为充分发挥数据要素的乘数效应，让更多数据“动起来、用起来、活起来”，近期，在国家数据局指导下，福建省数据管理局会同有关部门组织举办了2024年“数据要素×”大赛福建分赛，各地积极做出响应，众多数据开发团队踊跃参与，经多轮专家评审，评选出工业制造、现代农业、交通运输、金融服务、文化旅游、医疗健康、城市治理、绿色低碳、智慧海洋等9个赛道优秀案例，并精选第三批9个典型案例发布。

  纺织行业发展受制于人员密集、管理困难、智能化应用水平低等痛点，在消费全面恢复和内需不断释放的背景下，纺织行业朝着数字化管理、智能化生产的趋势发展。联通（福建）产业互联网有限公司牵头，联合福建金源纺织有限公司，通过新一代技术，基于云原生技术架构，打造纺纱全业务流程控制平台和大数据分析决策平台，探索解决纺织企业数据“供得出”“流得动”“用得好”三大难题，赋能企业数字化转型，真正为公司实现提质增效、减少相关成本的目标。

  一是解决数据“供得出”，夯实纺织企业数字化转型数据基础。基于联通物联网、天梭纺织云数据采集平台，对车间所有主辅机设备做自动化监测，采集核心数据，覆盖6大工序、20+设备型号、300+设备数量、30+核心参数，在棉纺行业首次实现了全流程全工序的数据采集。二是推动数据“流得动”，构建纺织企业大数据平台。通过基础数据采集，依据业务主题进行数据分类、整合和分析，为企业搭建全流程数据孪生中台，智能剖析。针对企业产能不足、效率低下等问题，进行灵活性公司制作调度，工作效率提高30%。三是探索数据“用得好”，打造纺织行业大模型。通过数据要素建立纺织行业大模型，提供知识问答、视觉分析、运筹优化及数据分析四大类应用，涵盖纺织知识管理、环境保护/碳足迹、质量管理、智能排产、行为工序合规及经营管理等方面全方位能力，帮企业更好地把握市场趋势。

  在本项目实施后，每年节约254万经营成本、176万人力成本以及每年降低因生产质量而导致的报废成本约78万。此外，工厂生产效率提高了16.13%，全员劳动生产率提升了11.85%；产品研制和生产周期缩短了28.57%，经营成本平均下降了9.79%；不良品率明显降低至小于0.6%，能耗下降了3.66%，用工人数减少了37.70%。

  古田县被誉为“中国食用菌之都”。2023年古田县域全产业链产值超过255亿元。然而，这庞大的产业链面临着“四难”问题：一是产业运行现状摸清难；二是企业实力竞争力评价难；三是精准开展招商引资难；四是生产主体服务提升难。这样一些问题共同构成了古田县食用菌产业链逐步发展的瓶颈，产业升级刻不容缓。福建优福农业科技有限公司从产业数字化方向出发，打造“古田食用菌全产业链数字大脑”，集成助产、助销、溯源、供应链金融四大应用场景，构建全方位数字服务生态。此举有效整合产业链资源，加速食用菌产业智能化转型，有效破解发展难题，强化“中国食用菌之都”品牌地位，引领产业迈向高水平质量的发展新阶段。

  平台深层次地融合多维数据资源，精准赋能四大核心应用场景，引领农业产业数字化转型。一是供应链数字化金融。依托平台充分的利用交易、信用及行为数据，构建精准用户画像，助力金融机构精准投放供应链贷款与农业保险，破解农业融资难题。二是大数据全链条溯源。平台全面采集生产、交易数据，智能构建产业溯源档案，并引入专属二维码，确保信息全链条透明化，有力推动市场向品质优先的转型升级。三是一站式数字助产。整合社会化服务及数据资源，提供在线菌种采购、补贴申请、视频培训等一站式服务，提升生产效率，优化种植结构，助力菇农精准决策。四是数据赋能数字化销售。依托数据分析能力，精准对接企业产品与新媒体平台，拓宽销售经营渠道，促进产品高效流通与品牌价值提升。

  目前，项目覆盖12个镇150多个村，约惠及6,800名菇农、37,697个菇棚，带动370家企业。总产值从2021年220亿增至2023年250亿。溯源平台赋码181万枚产品，保障食安；助销平台促2.3万笔交易，总额10.6亿。信贷服务助近850菇农获贷近9000万。保险覆盖1800多万菌棒，挽回损失225万。

  在高速公路行业数字化转型的关键时期，基于大数据的路网综合管理解决方案成为推动行业发展的重要力量。面对日渐增长的出行需求与路网运行管理挑战，福建省高速公路联网运营有限公司牵头，联合长威信息科技发展股份有限公司，以高速公路综合路网大数据中心为核心，运用大数据、物联网与人工智能技术实现综合网、视频网、收费网、政务网和互联网数据的“融汇贯通”，构建了集路网监测、事件处置、出行服务、研判分析于一体的智慧路网综合管理平台，有效解决了高速公路路网感知能力弱、协同处置水平低、用户服务单一等问题，为提升路网运行管理效能和服务的品质提供了有力支撑。

  一是全面整合数据资源，强化路网监测能力。汇聚多源多维度的海量路网运行监测数据，对全省高速公路路网的交通运作状况、气象环境等级、基础设施设备正常运行状态和异常交通事件等数据要素进行实时监测和指标测算，实现对重点路段运行状态趋势的预测和预警。二是深化数据分析应用，提升应急处置效率。基于历史和实时路网数据，构建交通动态仿真辅助决策模型，为突发事件处置、应急资源调配以及路网交通改善方案提供辅助决策依据，实现基于动态仿真的应急处置“一键调度”。三是数据驱动服务创新，打造多元化出行体验。充分的利用大数据的驱动作用，不停地改进革新出行服务模式，通过深入分析公众出行需求和偏好，为公众提供个性化的出行建议、路况信息查询、实时导航等多元化服务；积极整合各类出行资源，建设智能语音客服，为用户更好的提供便捷、高效的出行体验。四是数据辅助管理决策，优化资源配置。利用大数据对机电运维、养护管理、多元经营、工程建设、应急安全、路网监测模块数据来进行分析，为高速公路运营规划和建设提供科学决定依据。

  项目自实施以来，实现全省高速公路运行监测全覆盖，有效将路网突发事件发现时间缩短至5分钟以内，事件处置效率提升50%以上，公众高速公路出行满意度提升至99%以上。同时，通过数据驱动管理决策，为高速公路管理部门提供了科学的决策依据，不仅提升了高速公路的管理上的水准和运营效率，更为公众带来了更安全、更便捷、更高效的出行体验。

  随着科技发展，洗钱犯罪手段不断翻新，呈现出多样且隐蔽的特征，对国家和社会安全构成严峻挑战。为促进反洗钱体系智能化数字化集约化升级，中国建设银行积极挖掘“数据要素×”价值，并充分的发挥“金融科技”的驱动力量，通过建设底层数据要素、应用核心数据模型、生成数据智能报告，创新打造全方位反洗钱智能监控平台方案，形成“1+2+N”，即1个底层数据建设、2个核心模型优化应用、N种反洗钱智能报告类型生成的架构体系，不仅强化了反洗钱工作的精准度与效率，更为维护金融秩序与社会安全筑起了一道坚实的防线。

  一是底层数据要素建设。本项目借助隐私计算，跨域引入政务数据、第三方机构和社会公开数据等数据要素，充分融合建行自有数据，构筑反洗钱体系底层数据图谱。其中涵盖了如医社保、公积金、失信人信息、银联交易等上千种客户标签，填补客户非金融画像空白，拓宽资金交易网络，有利于发现潜在团伙洗钱风险。二是核心数据模型应用。当前我行反洗钱核心数据模型中已融合了130多个可疑监测模型。运用图计算、机器学习和可视化能力，为业务和技术专家设计了一套“挑数据 选算法”的自助建模工具。通过“拖拽”数据标签和算法快速建模，实现核心模型扩展。同时按照每个客户命中模型情况，运用核心大语言模型智能提取可疑行为特征和资金上下游关系数据，分析识别团伙洗钱风险和类型。三是数据驱动智能报告。客户基于底层数据图谱命中不同可疑模型的概率和大语言模型分析识别的结论，智能生成多种类型的可疑交易辅助分析报告。

  本项目跨域融合多源数据和多种先进的技术工具，有效解决了传统反洗钱流程中“客户数据全貌不足、模型甄别不智能、报送材料编写质量不高”的痛点问题，全年可为建行福建省分行释放人工生成可疑交易报告工作量38.4万工时，可疑客户分析效率提升10倍以上。

  在国家文化数字化战略的重要背景下，我国文物系统在数字化建设过程中积累了大量的文化遗产数据，但大多数都用在保护性存档和展示，尚未被充分市场化应用，并且国际平台上尚缺乏具有中国文化特色的高质量三维内容资产数据供应。为填补这一空白，释放文化遗产数据潜藏的巨大价值，厦门纳克希科技有限公司联合中国信息通信研究院，共同打造了UniCube—文化遗产3D数据资产流通平台。UniCube平台通过充分的利用文物系统的三维数据资源，实现了中国文化三维内容的确权、存证、授权和分发体系，致力推动中国文化的全球传播。UniCube平台通过构建数据确权“助传播”、数据授权“促应用”、数据活化“降成本”三大板块，不仅保障了文化遗产数据的合法共享，还推动了跨行业的数据流通和创新应用，大幅度降低了文化遗产内容生产的成本与时间门槛，为文化创意产业提供了强大的底层供给支持。

  一是数据确权“助传播”。UniCube平台依托国家级区块链网络“星火·链网”，围绕文化遗产数据的存证、授权和分发，建立了完整体系。确保全球企业在合法授权的情况下，能一键购买、下载并应用于创意内容生产，为传播中国文化提供底层数据支持，推动中国文化的国际传播。二是数据授权“促应用”。UniCube平台通过与地方文物单位合作，采用公共数据授权运营模式，将文物和非物质文化遗产的数据来进行深度加工后，上传至平台。用户都能够访问并使用这一些数据，并在确保数据安全性和合法性的前提下提供了高效的交易服务，推动了数据在各行业中的广泛应用。三是数据活化“降成本”。UniCube平台大幅度降低了文化数据资产传播和应用的成本，助力文化遗产内容更广泛地应用于影视、游戏等创意内容生产行业。

  这种模式能够将相关联的内容生产的直接成本降低75%，制作时间减少50%。此外，团队还通过AI技术进一步提升数据加工效率，目标是将文化遗产三维数据的使用成本降至1%，为产业链上下游的公司可以提供更广阔的创意空间，同时大幅度提高了文化遗产的数字化应用效率。

  妊娠期特发性疾病已成为孕产妇及其后代健康的一项严峻挑战，极大加剧了孕产妇的健康风险，其病死率高达13%。为应对这一挑战，福建省妇幼保健院联手南京医科大学和福州康为网络技术有限公司，借助多模态数据融合技术，共同构建妊娠期特发性疾病患者画像模型，旨在助力医生实现快速、精准的诊疗，提供优质医疗服务，最大限度地实现医患双赢。

  一是运用多模态数据融合技术，整合多源异构数据。收集妊娠期特发性疾病患者及对照人群的健康档案、生活小习惯和基因组学数据，为患者画像模型的构建提供坚实的数据支撑。二是构建妊娠期特发性疾病患者画像模型，实现精准预测与辅助诊疗。通过数据训练，建立高精度的患者画像模型，以精准预测妊娠期特发性疾病的潜在风险。三是将模型与平台深层次地融合，提供及时且精准的临床决策辅助，增强医生在诊断和治疗过程中的科学判断力，明显降低误诊与漏诊率，提升诊断准确性。此外，该模型还支持患者在家使用，增强其自我管理能力。

  通过项目实施，医疗机构在诊疗质量方面可明显提高就诊效率和临床指南的依从性，同时为基层卫生院等医疗机构赋能妊娠期特发性疾病的专病诊疗能力，建立多级诊疗体系，从而提升妊娠期特发性疾病的诊疗及管理率。对于患者而言，通过疾病的早期发现预警和管理能力提升，大大降低住院率和手术率。

  在福州智慧城市建设中，多源时空数据的鲜活性与即时更新成为亟待解决的挑战。为此，福州市勘测院有限公司以多源时空数据为核心要素，构建了时空数据常态化更新机制与综合服务体系，确保数据的时效性和完整性，为城市规划等提供精准支撑，并助力应急响应的高效实施。通过打造统一时空数据底座，打破部门间壁垒，实现跨领域数据共享，提升城市治理智能化水平和资源配置效率，为福州智慧城市发展奠定了坚实的数据基石。

  一是构建多源数据要素周期性快速更新体系。依托“统筹共建、一测多用”，实现数据一次采集、多产品快速生成与按需发布，确保数据全年多次全面更新。二是搭建虚拟引擎驱动的时空数据融合共享应用中枢。深层次地融合多源时空数据，提供二三维无缝的可视化服务，灵活配置跨领域数据要素，为决策提供科学支撑。三是构建数据瓦片加密隔离的共享与应用服务体系，遵循国家保密规范，实施数据分级管理，确保数据安全流通与价值最大化。

  截至目前，它已成功应用于福州超过60家政府单位，这中间还包括福州市自然资源和规划局、生态环境局、公安局等部门。通过多源数据常态化更新，增强时空数据鲜度与平台交互效率，精准监测违建，辅助城市设计，强化应急响应，助力防疫，记录古厝变迁，深化智慧城市建设。

  大力发展新能源是破解我国能源需求压力大、供给制约多、绿色低碳转型挑战的关键路径。为应对当前新能源发展过程中对资源禀赋、经济效益、安全稳定、消纳运行等焦点问题的迫切评估需求，国网福建省电力有限公司通过数据地图、数据挖掘、数据融合、数据模拟等数字化技术，构建“四全一体”（资源全容量掌控、经济全要素评估、安全全场景分析、消纳全时空测算）辅助决策平台，创新服务新能源发展模式，推动新能源高质量发展。

  一是建立数据地图，服务新能源资源评估。结合电力需求、自然资源、安全导则、负荷特性等因素，以数据建立可视化新能源资源地图，赋能地区载能力评估，快速掌握区域新能源可开发水平。二是强化数据挖掘，服务新能源效益测算。构建新能源项目全寿命周期的效益评估模型，对新能源项目建设运营期有几率发生的成本、收益和潜在效益进行挖掘和评估，为政府、电网、业主提供决策依据。三是融合多源数据，服务新能源接网安全。汇聚地貌、气象、电力等多源数据，建立考虑气候弹性的供需风险全场景，全面刻画面向季节特性、极端天气等多场景下的新能源画像，为电网安全稳定计算提供相关依据。四是深化数据模拟，服务新能源消纳监测。最大限度地考虑区域用电量、风况、光照以及新能源项目投产计划等数据，模拟预测短、中、长期消纳责任权重及利用率，为支撑地区新能源健康发展提供指导。

  项目部分成果的应用，逐步提升新能源项目评审服务效能，为社会释放更多“绿色降碳”动能，已服务2023年福建电网110kV及以上的新能源项目接入评审18项、容量292万千瓦，评审时间平均压降20%以上。同时，项目助力漳浦旧镇300MW渔光互补光伏、福清核电温排区250MW海上光伏等新能源项目顺利完成评审。

  为支撑海洋强国、交通强国，解决航运数据获取难、数据处理和分析难、数据价值转化难等问题，集美大学通过整合航运数据集、打造航运工具箱、模型库和场景库，为在校师生及校外科研人员提供集成研究、讨论、分享的“航运大数据科研服务子平台”。同时以“育德轮”为模板，实现平台与各类轮船的无缝对接与数字化呈现与管控，提供港航数据服务、模型服务。

  在数据层，平台通过多源异构大数据稳定存储和快速检索技术，提高数据特征的辨别力，建立多源异构大数据云-边模式上的存储策略和索引机制，实现多源异构数据的稳定高效存取和检索。在模型层，基于多方安全计算、联邦学习构建跨领域的分布式融合计算模型，实现不相同的领域数据“ 模型动数据不动”的联邦建模机制，实现最大化数据价值，最小化数据隐私。在应用层，平台通过数据融合认知计算技术，利用多源跨模态数据多个模式之间的语义特征，构建分词、计算、规则、场景、功能等多类矩阵，将内部一组组相互关联的意群组织为可连接的矩阵，进行深度学习和认知计算，从而完成智能服务。

  2022年至2023年两年间助力中交航信等多家企业在不同海域场景下共产生经济效益近4亿元，研究成果目前已在广东、广西、江苏、福建、山东、上海等地的相关领域得到应用。

  地址：福建省福州市湖东路78号中文域名：福建省发展和改革委员会.政务总访问量：

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